background
shape

Executive Certificate Architecture Big Data

Transformez vos données en valeur et optimisez vos ressources grâce au Big Data et au Cloud Computing

Informations de base

DURÉE DES ÉTUDES : 3 mois

PROCHAINE RENTRÉE : De Avril 2026 à Juin 2026

Presentation

Face à l’explosion des volumes de données, les entreprises doivent repenser leur manière de stocker, structurer et exploiter l’information à grande échelle. L’Executive Certificate en Architecture Big Data de HEC Rabat apporte aux professionnels les fondamentaux techniques et stratégiques pour concevoir des architectures Big Data performantes, robustes et capables de soutenir les initiatives analytiques et IA. Ce programme couvre l’ensemble de la chaîne de traitement des données massives : de l’écosystème technologique (SQL/NoSQL, Hadoop, Spark) aux modèles de traitement en temps réel, en passant par l’intégration du machine learning et la visualisation à grande échelle.

Objectifs

  • Concevoir une architecture Big Data robuste et évolutive, en s’appuyant sur les technologies clés (Spark, Hadoop, SQL/NoSQL, Data Lakes)

  • Mettre en place des solutions de stockage et traitement distribué, adaptées aux cas d’usage spécifiques de l’entreprise

  • Valoriser les données massives par l’analyse avancée et l’intégration de l’IA, y compris dans des environnements temps réel ou IoT

Programme

  • Module 1

    Fondamentaux et écosystèmes Big Data

    • Concepts de Base du Big Data

    • Écosystème & Architecture Big Data

    • Bases de données SQL & NoSQL

    • Gestion des Données Non Structurées

  • Module 2

    Technologies de Stockage et Traitement Distribué

    • Fondamentaux du Stockage Distribué

    • Plateformes de traitement distribué : Spark, Hadoop MapReduce

    • Stockage et gestion de données massives : Data lakes, entrepôts de données

    • Architecture et Conception de Systèmes Distribués

    • Cas d'Utilisation et Applications Pratiques

  • Module 3

    Valorisation des Données Massives et Analyse Avancée

    • Analyse et visualisation de données Big Data

    • Introduction à l'Utilisation de l'IA et du machine learning dans un environnement Big Data

    • Flux de données en temps réel et gestion des données IoT

Conditions d'accès

  • Les candidats titulaires d’une Licence (Bac+3) ou d’un diplôme Bac + 4 en gestion, économie, sciences sociales ou d’un diplôme reconnu équivalent et justifiant d’une expérience professionnelle.

  • Les titulaires d’un Bac+2 sont admissibles avec une VAE (validation des acquis de l’Expérience)

Tarifs

Frais de dossier

Néant

Frais d'inscription

Néant

Frais de scolarité

12600 MAD

Prix total:

12600 MAD

background

Formulaire de téléchargement de la brochure