
Executive Certificate Architecture Big Data
Transformez vos données en valeur et optimisez vos ressources grâce au Big Data et au Cloud Computing
Informations de base
DURÉE DES ÉTUDES : 3 mois
PROCHAINE RENTRÉE : De Avril 2026 à Juin 2026
Presentation
Face à l’explosion des volumes de données, les entreprises doivent repenser leur manière de stocker, structurer et exploiter l’information à grande échelle. L’Executive Certificate en Architecture Big Data de HEC Rabat apporte aux professionnels les fondamentaux techniques et stratégiques pour concevoir des architectures Big Data performantes, robustes et capables de soutenir les initiatives analytiques et IA. Ce programme couvre l’ensemble de la chaîne de traitement des données massives : de l’écosystème technologique (SQL/NoSQL, Hadoop, Spark) aux modèles de traitement en temps réel, en passant par l’intégration du machine learning et la visualisation à grande échelle.
Objectifs
Concevoir une architecture Big Data robuste et évolutive, en s’appuyant sur les technologies clés (Spark, Hadoop, SQL/NoSQL, Data Lakes)
Mettre en place des solutions de stockage et traitement distribué, adaptées aux cas d’usage spécifiques de l’entreprise
Valoriser les données massives par l’analyse avancée et l’intégration de l’IA, y compris dans des environnements temps réel ou IoT
Programme
- Module 1
Fondamentaux et écosystèmes Big Data
Concepts de Base du Big Data
Écosystème & Architecture Big Data
Bases de données SQL & NoSQL
Gestion des Données Non Structurées
- Module 2
Technologies de Stockage et Traitement Distribué
Fondamentaux du Stockage Distribué
Plateformes de traitement distribué : Spark, Hadoop MapReduce
Stockage et gestion de données massives : Data lakes, entrepôts de données
Architecture et Conception de Systèmes Distribués
Cas d'Utilisation et Applications Pratiques
- Module 3
Valorisation des Données Massives et Analyse Avancée
Analyse et visualisation de données Big Data
Introduction à l'Utilisation de l'IA et du machine learning dans un environnement Big Data
Flux de données en temps réel et gestion des données IoT
Conditions d'accès
Les candidats titulaires d’une Licence (Bac+3) ou d’un diplôme Bac + 4 en gestion, économie, sciences sociales ou d’un diplôme reconnu équivalent et justifiant d’une expérience professionnelle.
Les titulaires d’un Bac+2 sont admissibles avec une VAE (validation des acquis de l’Expérience)
Tarifs
Frais de dossier
Néant
Frais d'inscription
Néant
Frais de scolarité
12600 MAD
Prix total:
12600 MAD
